如何以 MLOps 加速企業 AI 規模化營運


20分鐘帶你快速了解什麼是 MLOps與 Dataiku,並教你如何選擇最適合的企業級協作式 AI 平台

MLOps 是落地 AI 策略的基本功


Machine Learning Operations (MLOps) 是一套方法架構,是企業更系統性運用資料的方法。

透過這堂免費講座,你將會了解到:

一、什麼是 MLOps?

利用你最熟悉的DevOps定義,帶你掌握 MLOps 的要點、以及 MLOps 對於企業長期營運AI專案的重要性

二、Dataiku 價值在哪?

為什麼 Dataiku 連續兩年獲評 Gartner 資料科學與ML平台領導者、全球超過 450 家企業實際從 Dataiku 平台獲得什麼好處?

三、如何開始加速?

企業 AI 應用的長遠效益不只來自選對工具平台,還包括人才賦能與文化,將告訴你可以如何借力使力,善用合作夥伴資源

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  1. 什麼是 MLOps 、如何影響 AI 專案的長期營運
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  2. 以 Dataiku 平台為例,展示 MLOps 重點功能
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  3. Dataiku 如何幫助企業克服 MLOps 的挑戰和限制
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Dataiku 實際為企業帶來的投資效益


全球超過 450 家指標企業採用


❝ 我們整體使用 Dataiku 的經驗可以說是超乎原先的期待!一開始只有單單讓一個 20人團隊使用,Dataiku 的協作特性讓橫跨不同單位的人可以很快進入狀況。 目前大家都真心很期待使用 Dataiku,因為他們覺得自己可以解決原先認為束手無策的事 ❞

— Head of Technology 金融產業

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