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認識 MLOps 與 Dataiku 平台
0. 分享主題說明
為什麼 MLOps 議題對AI長期營運很重要 (2:40)
1. 什麼是 MLOps 、如何影響 AI 專案的長期營運
1-1. 從 DevOps 看 MLOps (0:53)
1-2. 完整說明 MLOps 在各階段的重點 (3:59)
2. 以 Dataiku 平台為例，展示 MLOps 重點功能
2-1. Dataiku 背景與平台介紹 (18:18)
2-2. 實際示範(1)：在 Dataiku 平台上系統化建立 ML 專案 (6:20)
2-3. 實際示範(2)：如何部署到正式環境做批次/即時預測 (2:04)
3. Dataiku 如何幫助企業克服 MLOps 的挑戰和限制
3-1. 企業走向規模化營運 AI 的難題 (1:06)
3-2. Dataiku 如何支持企業營運 AI 三大面向 (2:25)
4. 我們可以提供的服務
AI 專案諮詢服務範疇 (PGi樺鼎與Dataiku) (0:57)
最後回顧：讓 Dataiku 協助你 Achieving Everyday AI (1:59)
Teach online with
2-2. 實際示範(1)：在 Dataiku 平台上系統化建立 ML 專案
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